Veri Analizi Nedir?

Veri analizi  veya data analizi, çeşitli tekniklerle toplanmış verilerin üzerine yoğunlaşılan bir süreçtir. Toplanan ham veriler, bu süreçte yorumlanır ve karar almaya uygun hale getirilir. Bu sistematik süreç, ham verilerin toplanmasını, temizlenmesini, dönüştürülmesini ve modellenmesini içerir. Hem küçük hem de büyük işletmelerin yararlandığı bu uygulama sayesinde işlenmemiş veriler kullanılabilir bilgilere dönüştürülür. Bu analiz yöntemleri, stratejik kararların alınmasından operasyonel verimliliğin artırılmasına kadar iş dünyasının birçok noktasında yürütülür. Bu yazımızda, toplanan bilgilerin pratikleştirilmesine yardımcı olan veri analizinin tüm detaylarını kaleme aldık.

Veri Analizi Nasıl Yapılır?

‘’Veri analizi nedir?’’ sorusundan sonra, bu süreci daha iyi anlamak için ‘’Veri analizi nasıl yapılır?’’ sorusuna cevap bulmak gerekir. Verilerin analizi, birkaç temel adım sayesinde gerçekleştirilir:

1. Veri toplama ve temizleme: Bu sürecin ilk aşamasında analiz edilecek veriler toplanır. Bu adımda anket, gözlem, veri tabanı ve dijital kaynak gibi çeşitli yöntemler kullanılır. İşletmenin işine yarayacağı düşünülmeyen verilerin toplanmaması büyük bir önem taşır. Bir başka deyişle, veri toplama sürecinde seçici olmak gerekir. Ayrıca, veriler toplandıktan sonra da eksik, hatalı ya da tutarsız verilerin ayıklanması da kritiktir.
2. Veri dönüştürme: Bu sürecin ikinci adımında veriler analiz için uygun formata dönüştürülür. Bu aşamada verilerin normalleştirilmesi ve gerekli hesaplamaların yapılması söz konusudur. Veri işleme, manuel bir şekilde gerçekleştirilebildiği gibi çeşitli yazılım programları sayesinde de uygulanabilir.
3. Veri analizi: Bu adımda çeşitli istatistiksel ve analitik yöntemler aracılığıyla veriler incelenir. Veri analizi programları ve araçları, bu aşamada sık sık kullanılır. Bu aşamanın sonunda oluşturulan rapor, karar alma süreçlerinde gerek duyulan tüm bilgileri içerir.

Bu işlem, hem iş dünyasındaki projeler hem de bireysel çalışmalar için çok önemlidir. Bu uygulamayla stratejik planlamalar yapılır ve faaliyetler daha sistematik bir şekilde yönetilir.

Veri Analizi Yöntemleri Nelerdir?

Çok fazla analiz çeşidi olsa da her çeşit aşağıdaki dört kategori altında toplanır:

• Tanımlayıcı analiz: Bu analiz türü, geçmişte toplanmış verileri baz alır. Tanımlayıcı analiz yapılırken geçmiş verilerin mevcut durumu özetlenir. Veriler, grafiklerle, tablolarla veya şemalarla görselleştirilir. Gelecek hakkında bir veri toplama süreci içermeyen tanımlayıcı analiz, herhangi bir durumun ne olduğunu ve neden gerçekleştiğini açıklar. Örneğin, geçmiş aylarda hangi çalışanın ne kadar satış yaptığını belirtmek için bu analiz kullanılabilir. Ayrıca, dolandırıcılık tespitinde de bu analizden destek alınır.
• Tahminsel analiz: Bu analiz çeşidinde gelecek sonuçların tahmin edilmesi için geçmiş veriler kullanılır. Makine öğrenimi algoritmaları ve istatistiksel modeller ile gerçekleştirilen tahminsel analiz, müşterilerin geçmiş davranışlarına bağlı kalarak gelecek planı yapmak adına sık sık tercih edilir. Bu nedenle, bu analiz türü perakende satış ve doğrudan pazarlama alanlarında gözlemlenir.
• Teşhis analizi: Bu analiz türü, herhangi bir sorunun nedenlerini tespit etmeyi amaçlar. Bu analiz esnasında bir durumun altında yatan sebepler incelenir. Örneğin, teşhis analizi sayesinde üretim hatalarının neden gerçekleştiği tespit edilebilir. Teşhis analizi, kurumların hem ne yaşandığını hem de neden yaşandığını anlamasına yardımcı olur. Bu sayede, işletmeler gelecekte gerçekleşebilecek olası problemler için erkenden önlem alabilirler.
• Kuralcı analiz: Bu analiz çeşidi, tahminsel analizin belirli kurallarla donatılmış halidir. Kuralıcı analizde geçmiş veriler ve trendler kullanılarak gelecek planları çıkartılır. Bu analiz, belirli kurallar içerdiği için net ve hızlı kararların alınması gereken süreçlerde tercih edilir.

Veri Analizi Neden Önemlidir?

Veri analizi neden önemlidir e-posta istatistiklerinden sosyal medyadaki tepkilere kadar her bilgiyi içerebilen bu süreç, her işletme için büyük bir önem taşır. Bu pratik, yöneticilere ve karar vericilere stratejik kararlar esnasında güvenilir bilgiler sunar. Ayrıca, iş süreçlerindeki verimsizlikler bu uygulamayla tespit edilerek iyileştirme fırsatlarıyla buluşturulur. Bunlara ek olarak, bu pratik sayesinde müşteri davranışları ve pazar eğilimleri hakkında değerli bilgiler sunarak rekabet avantajı sağlar. Olası riskleri ve problemleri önceden tespit edip proaktif önlemler almak isteyenler de sıkça verileri analiz eder.

Sonuç

Günümüzün rekabetçi iş dünyasında aktif kalabilmek için veri analizinden yararlanmak gerekir. ‘’Veri analizi nedir?’’ ve ‘’Veri analizi nasıl yapılır?’’ sorularının cevapları, verilerin etkili bir şekilde kullanılması için fazlasıyla önemlidir. Veri analizi eğitimi ve doğru analiz yöntemleri sayesinde işletmenizin verilerini stratejik bir avantaja dönüştürebilirsiniz.